

Doctorado en
Inteligencia artificial
Inscripciones actualmente cerradas
Este programa no está aceptando solicitudes en este momento.

Un programa de investigación doctoral completamente en línea basado en la ética, la investigación y la inteligencia aplicada.
La inscripción se abrirá sólo una vez que se hayan cumplido todos los requisitos académicos, de acreditación y de gobernanza.
Estado y disponibilidad del programa
La inscripción para el Doctorado en Inteligencia Artificial (IA) está actualmente cerrada.
Esta página es publicada por la Universidad Católica Abierta con el fin de:
Transparencia académica
Divulgación del programa
Información para futuros estudiantes
Claridad en la planificación institucional
La publicación de esta página no constituye una oferta de admisión, inscripción o emisión de título .
La inscripción se abrirá solo después de que se complete la aprobación académica final, la preparación institucional y la alineación regulatoria.
Descripción general del programa
El Doctorado en Inteligencia Artificial de la Universidad Católica Abierta (COU) es un programa de doctorado con un enfoque intensivo en investigación, diseñado para formar académicos independientes capaces de impulsar el estado del arte en IA, aplicándolo responsablemente al bien común. Los candidatos desarrollan una profunda experiencia en un área específica de la IA, dominan métodos de investigación rigurosos, publican en publicaciones de prestigio y defienden una tesis original que constituye una contribución académica sustancial.
El programa se imparte 100 % en línea con supervisión estructurada, seminarios de investigación y laboratorios colaborativos. Cada candidato trabaja con un supervisor principal y, cuando corresponda, con un cosupervisor o mentor de la industria. Los estudios de doctorado en COU se centran en la ciencia reproducible, la IA ética y segura, y el impacto práctico mediante herramientas abiertas, conjuntos de datos o sistemas desplegables.
Información clave
Áreas de investigación y supervisión
La Universidad Católica Abierta acepta propuestas en IA básica y aplicada. Las áreas prioritarias incluyen (entre otras):
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Teoría, optimización y generalización del aprendizaje automático
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Arquitecturas de aprendizaje profundo e IA eficiente y ecológica
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Procesamiento del lenguaje natural, modelos multimodales y evaluación
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Visión artificial, percepción 3D y medios generativos
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Aprendizaje por refuerzo y toma de decisiones secuencial
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IA confiable: seguridad, robustez, alineación e interpretabilidad
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IA responsable: ética, equidad, mitigación de sesgos y gobernanza
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IA centrada en el ser humano, HCI y sistemas de asistencia
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Sistemas autónomos, robótica e inteligencia artificial de borde/integrada
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Atención sanitaria, inteligencia artificial biomédica y salud pública digital
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FinTech, Derecho/RegTech, Educación e IA de Impacto Social
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Modelos de conocimiento aumentado, recuperación y uso de herramientas LLM
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Aprendizaje automático que preserva la privacidad (aprendizaje federado, privacidad diferencial)
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MLOps, ciencia de la evaluación y reproducibilidad
Modelo de supervisión
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Un supervisor principal (profesor de COU o investigador designado) y, cuando corresponda, un cosupervisor/mentor de la industria.
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Acuerdo de Supervisión Individual (ISA) que detalla el plan de investigación, la cadencia de cumplimiento, los entregables y las expectativas de autoría.
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Revisión anual del progreso por un panel independiente.
Ruta de aprendizaje y hitos
Año 1 - Fundamentos y propuesta
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Métodos de investigación avanzados en IA (diseño, ética, estadística, inferencia causal, diseño de experimentos, reproducibilidad).
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Mapeo de literatura y revisión sistemática.
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Presentación y defensa de una propuesta de investigación de doctorado.
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Configuración de Ciencia Abierta: repositorio de código, plan de gestión de datos y preinscripción (cuando corresponda).
Año 2 - Profundidad y calificación
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Examen de calificación/confirmación (teoría + preparación para la investigación).
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Estudios básicos y experimentos piloto; artículos de taller o preimpresión dirigidos.
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Participación en coloquios doctorales y seminarios de investigación.
Año 3 - Contribución y publicación
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Principales experimentos y estudios de ablación; ampliación y evaluación comparativa.
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Presentación de ≥2 artículos revisados por pares (revistas o congresos/talleres de primer nivel).
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Componente opcional de enseñanza/práctica (conferencia invitada, tutoría de laboratorio o curso corto).
Año 4 - Integración y Defensa
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Integración de la tesis (introducción, trabajo relacionado, métodos, resultados, discusión, implicaciones).
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Seminario público y defensa de tesis a puerta cerrada.
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Depósito de la tesis final y todos los artefactos de investigación requeridos.
Se podrán aprobar extensiones (hasta un total de 6 años) para estudios a tiempo parcial, despliegues de campo o necesidades de investigación imprevistas.
Experiencia de aprendizaje
Supervisión semanal/quincenal con puntos de acción documentados y retroalimentación.
Seminarios y coloquios de investigación doctoral con académicos invitados y líderes de la industria.
Clínicas de métodos y laboratorios de reproducibilidad sobre diseño experimental, evaluación y evaluación comparativa.
Estudios de escritura y sprints de publicación para desarrollar manuscritos, refutaciones y artículos listos para imprimir.
Talleres sobre ética y gobernanza que incluyen evaluación de riesgos, protección de datos y declaraciones de impacto.
Comunidad global en línea con estudios colaborativos, retroalimentación de pares y grupos de lectura de investigación.
Todas las sesiones se graban y cuentan con el respaldo de canales de Slack/foro dedicados a la investigación.
Resultados esperados
Los graduados del Doctorado en IA serán capaces de:
Formular preguntas de investigación impactantes y realizar investigaciones de IA rigurosas, éticas y reproducibles.
Diseñar, implementar y evaluar nuevos modelos, algoritmos, sistemas o marcos.
Publicar trabajos revisados por pares y contribuir con artefactos de investigación abiertos y bien documentados.
Comunicar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas, incluidas las partes interesadas en las políticas.
Demostrar liderazgo en IA confiable, centrada en el ser humano y socialmente responsable.
Evaluación y valoración
Defensa de propuesta de investigación (fin del año 1).
Examen de Calificación/Confirmación (Año 2).
Revisiones anuales de progreso (portafolio de trabajo, publicaciones y plan).
Requisitos de publicación y artefactos (según se define en ISA; normalmente ≥2 resultados revisados por pares).
Disertación final y defensa oral ante un comité examinador independiente.
Trayectorias profesionales
Puestos de titularidad o de docencia e investigación en universidades e institutos de investigación.
Científico investigador principal/personal/líder o arquitecto de ML en empresas de tecnología.
Roles de seguridad, gobernanza y políticas de IA en el sector público y organizaciones internacionales.
Fundadores y directores de tecnología de empresas emergentes impulsadas por IA y laboratorios de investigación aplicada.
Liderazgo sectorial en salud, finanzas, educación, seguridad, medios de comunicación y sostenibilidad.
Requisitos de admisión Cerrados .
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Preparación académica:
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Un título de maestría relevante (por ejemplo, IA, informática, ciencia de datos, ingeniería eléctrica, matemáticas o relacionado).
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Se podrán considerar candidatos excepcionales con una licenciatura sólida (con honores o equivalente) y un sólido portafolio de investigación.
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Propuesta de investigación (1500 a 2000 palabras) que resuma el tema, la motivación, las preguntas/hipótesis de la investigación, los métodos propuestos, los conjuntos de datos, el plan de evaluación, la novedad, los riesgos/limitaciones y el cronograma.
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CV/Curriculum vitae incluyendo publicaciones, proyectos, contribuciones de código abierto y experiencia profesional.
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Transcripciones de títulos anteriores.
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Dos referencias académicas/profesionales.
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Dominio del idioma inglés (si aplica).
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Entrevista con potencial supervisor/panel.
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Competencias fundamentales: programación (por ejemplo, Python), álgebra lineal y cálculo, probabilidad y estadística, y fundamentos de ML.
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Los solicitantes a quienes les falten competencias específicas podrán recibir una oferta condicional con módulos puente.
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Tasas de matrícula y financiación
Las cifras de matrícula son indicativas y se publican únicamente para transparencia. No se aceptan pagos mientras la matrícula esté cerrada .
La Universidad Católica Abierta no acepta pagos para programas que no estén abiertos para inscripción.
No se cobran tasas antes de la apertura oficial de inscripciones.
Programas de posgrado diseñados para la acreditación gubernamental completa
Ofrecido con cuotas mensuales flexibles al 0% interés*
*Estos programas comenzarán oficialmente solo después de obtener la acreditación gubernamental completa. El proceso de acreditación está actualmente en curso. Manténgase al tanto de las novedades.
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Matrícula: USD 279 por mes (facturación mensual / 48 meses).
Matrícula total: USD 13.392.
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Precio de la entrada: USD 350 (única entrada).
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Becas/Asistencias: Pueden estar disponibles reducciones limitadas basadas en el mérito y se otorgan de manera competitiva.
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Patrocinios de empleadores/socios: COU puede proporcionar cartas e informes de progreso a los patrocinadores que lo soliciten.
Requisitos técnicos y de estudio
Computadora confiable adecuada para el desarrollo de ML moderno; capacidad de acceder a GPU/TPU en la nube cuando sea necesario.
Conexión a Internet estable de alta velocidad; cámara web y micrófono para defensas en línea.
Familiaridad con el control de versiones (por ejemplo, Git), Python y herramientas ML estándar (por ejemplo, PyTorch/TF, NumPy).
Compromiso con prácticas científicas abiertas y protocolos seguros de gestión de datos.
Visión ética y católica
La formación doctoral de COU se basa en una visión de la tecnología centrada en el ser humano y que promueve la dignidad. El programa fomenta el discernimiento, la prudencia y la responsabilidad en la investigación de IA, priorizando la equidad, la seguridad, la privacidad y la opción preferencial por las personas vulnerables. Se anima a los candidatos a considerar las implicaciones sociales, a involucrarse en perspectivas interdisciplinarias y a aspirar a una investigación que contribuya al bien común.
Tu doctorado. Tu visión. Tu legado.
Un programa de doctorado con orientación internacional para futuros pioneros de la IA.
Asequible, diseñado para acreditación gubernamental completa y 100% en línea.
Realice su Doctorado en Filosofía (PhD) en Inteligencia Artificial completamente en línea en la Catholic Open University , diseñado para investigadores y profesionales que buscan flexibilidad, asequibilidad y reconocimiento global.
Estudie en cualquier momento y en cualquier lugar y obtenga un distinguido título de doctorado acreditado por el gobierno que transformará su carrera, su impacto en la investigación y su legado de por vida.
Manténgase informado
Sé el primero en recibir actualizaciones sobre las fechas de las cohortes, la disponibilidad de supervisores y los periodos de becas competitivas. Únete a nuestra Lista de Notificación Anticipada para recibir noticias del programa, consejos de solicitud y oportunidades de investigación doctoral.
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Marco de Acreditación, Verificación y Sistema Académico
La Universidad Católica Abierta | Centro de Investigación y Estudios COU opera dentro de un marco académico institucional basado en la transparencia, el aseguramiento de la calidad y la coherencia con los valores de la educación superior católica, en conformidad con las mejores prácticas académicas reconocidas a nivel internacional.
Acreditación Institucional y Reconocimiento Académico
La Universidad Católica Abierta | Centro de Investigación y Estudios COU se encuentra actualmente acreditada por el Global Accreditation Council for Online Learning (GACOL), un organismo internacional privado reconocido en el ámbito del aseguramiento de la calidad y la acreditación, especializado en la evaluación de instituciones de educación superior en modalidad en línea.
ID de certificación: GACOL-3257 / ID de acreditación: 3257-001.
Asimismo, la Universidad Católica Abierta | Centro de Investigación y Estudios COU cuenta con el reconocimiento de la World Catholic Online Education Association (WCOEA) como proveedor confiable de educación superior católica, comprometido con el cumplimiento de los estándares internacionales de integridad académica, misión institucional y calidad educativa.
Alineación con Marcos Internacionales de Aseguramiento de la Calidad
La Catholic Open University está acreditada por una autoridad internacional privada reconocida en el ámbito del aseguramiento de la calidad, especializada en instituciones de educación superior en línea y universidades privadas. Paralelamente, la Universidad revisa y compara activamente sus políticas internas de aseguramiento de la calidad académica con estándares internacionales ampliamente respetados en la educación superior.
Estos estándares de referencia incluyen marcos y directrices de buenas prácticas asociados con organismos como el Council for Higher Education Accreditation (CHEA, Estados Unidos) y el European Quality Assurance Register for Higher Education (EQAR, Europa), los cuales se citan exclusivamente con fines comparativos y de referencia. No se realiza ninguna afirmación de acreditación directa, reconocimiento, afiliación o respaldo por parte de dichos organismos.
Cualquier actualización relacionada con reconocimiento externo o alineación en materia de aseguramiento de la calidad será comunicada únicamente tras la confirmación formal y la publicación institucional oficial.
Estado de los Programas de Posgrado
Debe entenderse claramente que cualquier institución que afirme emitir títulos académicos oficialmente reconocidos sin la autorización legal y el reconocimiento gubernamental requeridos dentro de su jurisdicción aplicable puede estar incurriendo en prácticas académicas engañosas o ilícitas.
En consecuencia, los programas de posgrado de la Catholic Open University se encuentran temporalmente cerrados a la admisión y se abrirán únicamente tras la finalización de los procesos de aseguramiento de la calidad externa y reconocimiento necesarios para las ofertas académicas de nivel de posgrado.
Normas Éticas para la Concesión del Doctorado Honorífico
Los programas actualmente ofrecidos por la Catholic Open University, incluidos el Research & Publishing Program y el Doctorado Honorífico, operan plenamente dentro del alcance del reconocimiento y acreditación vigentes de la Universidad.
El Doctorado Honorífico constituye una distinción académica honoraria otorgada en reconocimiento de contribuciones académicas, profesionales y editoriales significativas y no representa un título académico obtenido para fines de empleo. En el marco de acreditación actual de la Universidad, estas distinciones se conceden de manera académicamente ética, legalmente conforme, transparente y apropiada a nivel institucional.




