Dottorato di ricerca in
Intelligenza artificiale
Registrazione attualmente chiusa
Al momento questo programma non accetta candidature.
Un programma di ricerca di dottorato completamente online basato su etica, ricerca e intelligenza applicata
Le iscrizioni saranno aperte solo una volta soddisfatti tutti i requisiti accademici, di accreditamento e di governance.
Stato e disponibilità del programma
Le iscrizioni al dottorato di ricerca in Intelligenza Artificiale (IA) sono attualmente chiuse.
Questa pagina è pubblicata dalla Catholic Open University per i seguenti scopi:
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Trasparenza accademica
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Divulgazione del programma
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Informazioni per futuri studenti
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Chiarezza della pianificazione istituzionale
La pubblicazione di questa pagina non costituisce un'offerta di ammissione, iscrizione o rilascio di una laurea .
Le iscrizioni saranno aperte solo dopo il completamento dell'approvazione accademica definitiva, della preparazione istituzionale e dell'allineamento normativo.
Panoramica del programma
Il Dottorato di Ricerca in Intelligenza Artificiale presso la Catholic Open University (COU) è un corso di dottorato ad alta intensità di ricerca, progettato per formare studiosi indipendenti in grado di far progredire lo stato dell'arte dell'IA, applicandola responsabilmente al bene comune. I candidati sviluppano una profonda competenza in un'area specifica dell'IA, padroneggiano rigorosi metodi di ricerca, pubblicano su riviste autorevoli e discutono una tesi originale che fornisca un contributo scientifico sostanziale.
Il programma è erogato al 100% online con supervisione strutturata, seminari di ricerca e laboratori collaborativi. Ogni candidato lavora con un supervisore principale e (ove pertinente) un co-supervisore o un mentore del settore. Il dottorato presso la COU pone l'accento sulla scienza riproducibile, sull'intelligenza artificiale etica e sicura e sull'impatto pratico attraverso strumenti aperti, set di dati o sistemi distribuibili.
Informazioni chiave
Aree di ricerca e supervisione
La Catholic Open University accoglie proposte nell'ambito dell'intelligenza artificiale fondamentale e applicata. Le aree prioritarie includono (ma non si limitano a):
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Teoria, ottimizzazione e generalizzazione dell'apprendimento automatico
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Architetture di apprendimento profondo e intelligenza artificiale efficiente/verde
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Elaborazione del linguaggio naturale, modelli multimodali e valutazione
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Visione artificiale, percezione 3D e media generativi
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Apprendimento per rinforzo e processo decisionale sequenziale
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Intelligenza artificiale affidabile: sicurezza, robustezza, allineamento e interpretabilità
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Intelligenza artificiale responsabile: etica, equità, mitigazione dei pregiudizi e governance
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Intelligenza artificiale incentrata sull'uomo, HCI e sistemi di assistenza
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Sistemi autonomi, robotica e intelligenza artificiale edge/embedded
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Assistenza sanitaria, intelligenza artificiale biomedica e salute pubblica digitale
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FinTech, Law/RegTech, Istruzione e Intelligenza Artificiale a Impatto Sociale
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Modelli di conoscenza aumentata, recupero e utilizzo degli strumenti LLM
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ML a tutela della privacy (apprendimento federato, privacy differenziale)
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MLOps, scienza della valutazione e riproducibilità
Modello di supervisione
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Un supervisore principale (un docente della COU o un ricercatore nominato) e, ove applicabile, un co-supervisore/mentore del settore.
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Accordo di supervisione individuale (ISA) che descrive in dettaglio il piano di ricerca, la cadenza degli incontri, i risultati attesi e le aspettative di autore.
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Revisione annuale dei progressi da parte di un comitato indipendente.
Percorso di apprendimento e traguardi
Anno 1 - Fondamenti e proposta
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Metodi di ricerca avanzati nell'intelligenza artificiale (progettazione, etica, statistica, inferenza causale, progettazione di esperimenti, riproducibilità).
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Mappatura della letteratura e revisione sistematica.
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Presentazione e difesa di una proposta di ricerca di dottorato.
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Configurazione Open Science: repository del codice, piano di gestione dei dati e preregistrazione (ove opportuno).
Anno 2 - Profondità e qualificazione
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Esame di qualificazione/conferma (teoria + preparazione alla ricerca).
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Studi fondamentali ed esperimenti pilota; articoli di pre-stampa o workshop mirati.
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Partecipazione a convegni di dottorato e seminari di ricerca.
Anno 3 - Contributo e pubblicazione
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Principali esperimenti e studi di ablazione; ampliamento e benchmarking.
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Presentazione di ≥2 articoli sottoposti a revisione paritaria (riviste o conferenze/workshop di alto livello).
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Componente didattica/pratica facoltativa (lezione tenuta da un ospite, tutoraggio in laboratorio o corso breve).
Anno 4 - Integrazione e difesa
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Integrazione della tesi (introduzione, lavoro correlato, metodi, risultati, discussione, implicazioni).
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Seminario pubblico e discussione a porte chiuse della tesi/esame orale.
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Deposito della tesi finale e di tutti i materiali di ricerca richiesti.
Possono essere approvate proroghe (fino a un totale di 6 anni) per studi part-time, missioni sul campo o esigenze di ricerca impreviste.
Esperienza di apprendimento
Supervisione settimanale/quindicinale con punti di azione documentati e feedback.
Seminari e convegni di ricerca di dottorato con la partecipazione di studiosi invitati e leader del settore.
Cliniche di metodi e laboratori di riproducibilità sulla progettazione sperimentale, valutazione e benchmarking.
Studi di scrittura e sprint di pubblicazione per sviluppare manoscritti, confutazioni e documenti pronti per la stampa.
Workshop su etica e governance , tra cui valutazione del rischio, protezione dei dati e dichiarazioni di impatto.
Comunità online globale con studi collaborativi, feedback tra pari e gruppi di lettura per la ricerca.
Tutte le sessioni sono registrate e supportate dai canali Slack/Forum dedicati alla ricerca.
Risultati attesi
I laureati del dottorato di ricerca in IA saranno in grado di:
Formulare domande di ricerca di impatto e condurre ricerche rigorose, etiche e riproducibili sull'intelligenza artificiale.
Progettare, implementare e valutare nuovi modelli, algoritmi, sistemi o framework.
Pubblicare lavori sottoposti a revisione paritaria e contribuire con artefatti di ricerca aperti e ben documentati.
Comunicare risultati complessi a un pubblico tecnico e non tecnico, compresi gli stakeholder politici.
Dimostrare leadership nell'ambito dell'intelligenza artificiale affidabile, incentrata sull'uomo e socialmente responsabile.
Valutazione e stima
Discussione della proposta di ricerca (fine del 1° anno).
Esame di abilitazione/conferma (anno 2).
Revisioni annuali dei progressi (portafoglio di lavoro, pubblicazioni e piano).
Requisiti di pubblicazione e artefatti (come definiti nell'ISA; in genere ≥2 output sottoposti a revisione paritaria).
Tesi finale e discussione orale davanti a una commissione d'esame indipendente.
Percorsi di carriera
Posizioni di ruolo o di insegnamento e ricerca presso università e istituti di ricerca.
Responsabile/Staff/Responsabile della ricerca scientifica o architetto ML in aziende tecnologiche.
Ruoli in materia di sicurezza, governance e politica dell'IA nel settore pubblico e nelle organizzazioni internazionali.
Fondatori e CTO di startup basate sull'intelligenza artificiale e laboratori di ricerca applicata.
Leadership settoriale specifica in sanità, finanza, istruzione, sicurezza, media e sostenibilità.
Requisiti di ammissione Chiusi .
Preparazione accademica:
Laurea magistrale pertinente (ad esempio, intelligenza artificiale, informatica, scienza dei dati, ingegneria elettrica, matematica o simili).
Potranno essere presi in considerazione candidati eccezionali con una laurea triennale (con lode o equivalente) e un solido portfolio di ricerca.
Proposta di ricerca (1.500-2.000 parole) che riassuma l'argomento, la motivazione, le domande/ipotesi di ricerca, i metodi proposti, i set di dati, il piano di valutazione, la novità, i rischi/limitazioni e la tempistica.
CV/curriculum vitae comprensivo di pubblicazioni, progetti, contributi open source ed esperienza professionale.
Trascrizioni di titoli di studio precedenti.
Due referenze accademiche/professionali.
Conoscenza della lingua inglese (se applicabile).
Colloquio con il potenziale supervisore/commissione.
Competenze di base: programmazione (ad esempio, Python), algebra lineare e calcolo, probabilità e statistica e fondamenti di ML.
I candidati privi di competenze specifiche potrebbero ricevere un'offerta condizionata con moduli di collegamento.
Tasse universitarie e finanziamenti
Le cifre delle tasse universitarie sono indicative e pubblicate solo per trasparenza. Non si accettano pagamenti mentre le iscrizioni sono chiuse .
La Catholic Open University non accetta pagamenti per programmi per i quali non è ancora possibile iscriversi.
Non vengono riscosse tasse prima dell'apertura ufficiale delle iscrizioni.
Programmi post-laurea progettati per la piena accreditazione governativa
offerto con rate mensili flessibili allo 0% interesse*
*Questi programmi inizieranno ufficialmente solo dopo aver ottenuto la piena accreditazione governativa. Il processo di accreditamento è attualmente in corso. Restate sintonizzati per gli aggiornamenti.
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Costo della retta: 279 USD al mese (fatturazione mensile / 48 mesi).
Costo totale della retta: 13.392 USD.
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Costo del biglietto d'ingresso: 350 USD (una tantum).
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Borse di studio/Assistentati: potrebbero essere disponibili riduzioni limitate basate sul merito, che vengono assegnate in modo competitivo.
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Sponsorizzazioni da parte di datori di lavoro/partner: su richiesta, la COU può fornire lettere e resoconti sui progressi per gli sponsor.
Requisiti tecnici e di studio
Computer affidabile adatto allo sviluppo ML moderno; possibilità di accedere a GPU/TPU cloud quando necessario.
Connessione Internet stabile ad alta velocità; webcam e microfono per la difesa online.
Familiarità con il controllo delle versioni (ad esempio, Git), Python e strumenti ML standard (ad esempio, PyTorch/TF, NumPy).
Impegno verso pratiche scientifiche aperte e protocolli di gestione dei dati sicuri.
Visione etica e cattolica
Il percorso di dottorato della COU si fonda su una visione della tecnologia incentrata sull'uomo e che afferma la dignità. Il programma promuove discernimento, prudenza e responsabilità nella ricerca sull'intelligenza artificiale, ponendo l'accento su equità, sicurezza, privacy e l'opzione preferenziale per i soggetti vulnerabili. I candidati sono incoraggiati a considerare le implicazioni sociali, ad affrontare prospettive interdisciplinari e a puntare a una ricerca che serva il bene comune.
Il tuo dottorato. La tua visione. La tua eredità.
Un programma di dottorato a orientamento internazionale per i futuri pionieri dell'intelligenza artificiale.
Conveniente, progettato per la piena accreditazione governativa e 100% online.
Segui il tuo dottorato di ricerca (PhD) in Intelligenza artificiale interamente online presso la Catholic Open University , un corso pensato per ricercatori e professionisti che cercano flessibilità, convenienza e riconoscimento globale.
Studia in qualsiasi momento e ovunque e consegui un prestigioso dottorato di ricerca accreditato dal governo che trasformerà la tua carriera, il tuo impatto sulla ricerca e la tua eredità per tutta la vita.
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Quadro di Accreditamento, Verifica e Sistema Accademico
La Università Cattolica Aperta | Centro di Ricerca e Studi COU opera all’interno di un quadro accademico istituzionale fondato su trasparenza, assicurazione della qualità e coerenza con i valori dell’istruzione superiore cattolica, in linea con le migliori pratiche accademiche riconosciute a livello internazionale.
Accreditamento Istituzionale e Riconoscimento Accademico
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ID certificazione: GACOL-3257 / ID accreditamento: 3257-001.
La Università Cattolica Aperta | Centro di Ricerca e Studi COU è inoltre riconosciuta dalla World Catholic Online Education Association (WCOEA) quale fornitore affidabile di istruzione superiore cattolica, impegnato nel rispetto degli standard internazionali di integrità accademica, missione istituzionale e qualità educativa.
Allineamento ai Quadri Internazionali di Assicurazione della Qualità
La Università Cattolica Aperta è accreditata da un’autorità internazionale privata riconosciuta nel campo dell’assicurazione della qualità, specializzata in istituzioni di istruzione superiore online e università private. Parallelamente, l’Università esamina e confronta attivamente le proprie politiche interne di assicurazione della qualità accademica con standard internazionali ampiamente riconosciuti nell’istruzione superiore.
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Eventuali aggiornamenti relativi al riconoscimento esterno o all’allineamento dei processi di assicurazione della qualità saranno comunicati esclusivamente dopo conferma formale e pubblicazione istituzionale ufficiale.
Stato dei Programmi di Laurea Postgraduate
È necessario comprendere chiaramente che qualsiasi istituzione che dichiari di rilasciare titoli accademici ufficialmente riconosciuti senza la necessaria autorizzazione legale e il riconoscimento governativo applicabile nella propria giurisdizione potrebbe essere coinvolta in pratiche accademiche fuorvianti o illegittime.
Di conseguenza, i programmi postgraduate della Catholic Open University sono temporaneamente chiusi alle ammissioni e saranno attivati solo dopo il completamento dei necessari processi di assicurazione della qualità esterna e di riconoscimento richiesti per l’offerta accademica di livello postgraduate.
Standard Etici per il Conferimento del Dottorato Onorario
I programmi attualmente offerti dalla Università Cattolica Aperta, inclusi il Research & Publishing Program e il Dottorato Onorario, operano pienamente nell’ambito dell’attuale accreditamento e riconoscimento dell’Università. Il Dottorato Onorario costituisce una distinzione accademica onorifica conferita in riconoscimento di contributi significativi di natura accademica, professionale ed editoriale e non rappresenta un titolo accademico conseguito ai fini dell’impiego. Nell’ambito del quadro di accreditamento vigente, tali distinzioni sono conferite in modo etico dal punto di vista accademico, conforme alla legge, trasparente e istituzionalmente appropriato.